توضیحات دوره
مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین؛ آینده تصمیمگیری هوشمند
با پیشرفت شبکههای اجتماعی، اینترنت و بیگ دیتا، استخراج اطلاعات ارزشمند از حجم عظیم دادهها به یکی از مهارتهای حیاتی کسبوکارها تبدیل شده است. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در این زمینه به ما کمک میکنند تا تصمیمات بهتری بگیریم و الگوهای پنهان دادهها را کشف کنیم.
آنچه در دوره «مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین» میآموزید:
✅ چگونگی یادگیری ماشینها و الگوریتمهای پرکاربرد
✅ انتخاب بهترین الگوریتم برای تحلیل دادهها
✅ بهبود تصمیمگیری با کمک مدلهای ترکیبی
این دوره فقط برای دانشمندان داده نیست! مدیران، کارآفرینان و متخصصان نیز میتوانند از آن برای درک بهتر یادگیری ماشین و استفاده از آن در کسبوکارهایشان بهره ببرند. با یادگیری این مهارت، میتوانید در دنیای دیجیتال مزیت رقابتی کسب کنید!
درس های دوره
-
آنچه دراین دوره خواهید دید
-
چه چیزی به معنی یادگیری است
-
کار با داده
-
استفاده از یادگیری ماشین
-
تفاوت انواع یادگیری ماشین
-
الگوریتم های نظارتی
-
الگوریتم های غیرنظارتی
-
الگوریتم های نیمه نظارتی
-
الگوریتم های تقویت شده
-
مشکلات استفاده از یادگیری ماشین
-
الگوریتم درخت تصمیم
-
الگوریتم نزدیکترین همسایگی
-
الگوریتم k-means
-
رگرسیون
-
الگوریتم نایو بیز
-
دنبال کردن داده ها
-
متناسب سازی داده ها
-
انتخاب بهترین الگوریتم
-
چالش های یادگیری ماشین
-
گام بعدی