مبانی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

  • شنبه 29 ارديبهشت 1403
  • 165
  • 0
  • 0.0
توضیحات دوره

مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین؛ آینده تصمیم‌گیری هوشمند

با پیشرفت شبکه‌های اجتماعی، اینترنت و بیگ دیتا، استخراج اطلاعات ارزشمند از حجم عظیم داده‌ها به یکی از مهارت‌های حیاتی کسب‌وکارها تبدیل شده است. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در این زمینه به ما کمک می‌کنند تا تصمیمات بهتری بگیریم و الگوهای پنهان داده‌ها را کشف کنیم.

آنچه در دوره «مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین» می‌آموزید:

چگونگی یادگیری ماشین‌ها و الگوریتم‌های پرکاربرد
انتخاب بهترین الگوریتم برای تحلیل داده‌ها
بهبود تصمیم‌گیری با کمک مدل‌های ترکیبی

این دوره فقط برای دانشمندان داده نیست! مدیران، کارآفرینان و متخصصان نیز می‌توانند از آن برای درک بهتر یادگیری ماشین و استفاده از آن در کسب‌وکارهایشان بهره ببرند. با یادگیری این مهارت، می‌توانید در دنیای دیجیتال مزیت رقابتی کسب کنید!

درس های دوره
  • آنچه دراین دوره خواهید دید

  • چه چیزی به معنی یادگیری است

  • کار با داده

  • استفاده از یادگیری ماشین

  • تفاوت انواع یادگیری ماشین

  • الگوریتم های نظارتی

  • الگوریتم های غیرنظارتی

  • الگوریتم های نیمه نظارتی

  • الگوریتم های تقویت شده

  • مشکلات استفاده از یادگیری ماشین

  • الگوریتم درخت تصمیم

  • الگوریتم نزدیکترین همسایگی

  • الگوریتم k-means

  • رگرسیون

  • الگوریتم نایو بیز

  • دنبال کردن داده ها

  • متناسب سازی داده ها

  • انتخاب بهترین الگوریتم

  • چالش های یادگیری ماشین

  • گام بعدی

دیدگاه کاربران (0)
99٬000تومان
  • 20ویدیو
  • 0فایل
  • 79دقیقه
اطلاعات کلی دوره
  • مدرس داگ روز
  • تعداد درس‌ها 7 درس
  • زمان دوره 79 دقیقه
  • سطح دوره مبتدی