مبانی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

  • شنبه 29 ارديبهشت 1403
  • 135
  • 0
  • 0.0
توضیحات دوره

دنیای تکنولوژی و فناوری همه افراد را وادار به کنار آمدن با زندگی ماشینی کرده است. زندگی ماشینی که بتوان با آن رفتارها و وظایف انسانی را تطبیق داد. ظاهر شدن شبکه‌های اجتماعی و پیشرفت اینترنت موجب افزایش حجم داده‌ها در حد وسیع شده است. درواقع استخراج اطلاعات مهم از بین داده‌های بسیار زیاد، دستیابی به یک تصمیم و انتخاب بینش درست، یکی از تخصص‌های بسیار مهم برای ماندگاری و بقای کسب‌وکارهای امروزی محسوب می‌شود. هوش مصنوعی در این زمینه بسیار مؤثر عمل کرده و به ما در استخراج داده‌ها و داده‌کاوی هوشمند، کمک شایانی می‌کند.

هوش مصنوعی، مطالعه چگونگی آموزش رایانه‌ها، به‌گونه‌ای که رایانه‌ها بتوانند کارها را بهتر از انسان‌ها انجام دهند. یادگیری ماشین، شاخه‌ای از هوش مصنوعی و نوعی یادگیری است که در آن دستگاه می‌تواند به‌تنهایی و بدون اینکه برنامه‌ریزی شود، یاد بگیرد. درواقع یک اپلیکیشن از هوش مصنوعی است که توانایی یادگیری و بهبود خودکار از تجربه و آموزش را به سیستم می‌دهد.

یادگیری ماشین یکی از فعال‌ترین حوزه‌ها در هوش مصنوعی است و این به خاطر پیشرفت بیگ دیتا است. همچنین به خاطر پیشرفت‌های بزرگ در الگوریتم‌های یادگیری ماشین است. ما حالا ماشین‌هایی داریم که می‌توانند یاد بگیرند با خودروها رانندگی کنند، درباره داروهای جدید تحقیق کنند و حتی در بازی‌هایی که نیازمند استراتژی و خلاقیت بالایی هستند، بازیکن حرفه‌ای باشند. این توانایی‌ها فقط شروع کار هستند. ماشین‌ها در انجام دادن کارهایی که درگذشته فقط توسط انسان‌ها انجام می‌شد، پیشرفت زیادی کردند. ماشین‌ها در حال یادگیری هستند که چطور از طریق تطابق الگوها و تصمیم‌گیری استراتژیک، قضاوت بهتری داشته باشند.

در دوره مبانی هوش مصنوعی یادگیری ماشین، داگ روز، مفاهیم و تکنولوژی یادگیری ماشین را در سطح بالایی برای شما مرور می‌کند. در این دوره شما می‌بینید که ماشین‌ها چطور یاد می‌گیرند. برخی از پراستفاده‌ترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین را خواهید دید و درنهایت ایده‌هایی خواهید دید از اینکه چطور بهترین الگوریتم را انتخاب کنید.

سازمان‌های زیادی از این تکنولوژی به نفع خودشان استفاده می‌کنند، و می‌گویند یکی از بزرگ‌ترین موانع، پیدا کردن کارمندانی هست که دانش درباره یادگیری ماشین داشته باشند. این دوره فقط برای دانشمندان داده نیست، بلکه برای مدیران، کارآفرینان و دانشجویان و افراد حرفه‌ای که می‌خواهند درک بهتری از یادگیری ماشین داشته باشند، طراحی‌شده است.

شما پس از مشاهده دوره هوش مصنوعی یادگیری ماشین، دیدگاهی درباره مفاهیم و تکنولوژی‌های یادگیری ماشین، به دست می‌آورید و می‌توانید از چند الگوریتم یادگیری ماشین برای یادگیری مجموعه داده‌های بزرگ استفاده کنید. همچنین می‌توانید با کمک این تکنولوژی تصمیمات بهتری بگیرید و بین داده‌های خود الگویی را تشخیص دهید و با کمک مدل ترکیبی برای بالا بردن دقت استفاده می‌کنید. پس بیایید ببینید این ماشین‌ها در جهان یادگیری ماشین چه‌کار کرده‌اند.

 

درس های دوره
  • خوش آمدید

  • چه چیزی به معنی یادگیری است

  • کار با داده

  • استفاده از یادگیری ماشین

  • تفاوت انواع یادگیری ماشین

  • الگوریتم های نظارتی

  • الگوریتم های غیرنظارتی

  • الگوریتم های نیمه نظارتی

  • الگوریتم های تقویت شده

  • مشکلات استفاده از یادگیری ماشین

  • الگوریتم درخت تصمیم

  • الگوریتم نزدیکترین همسایگی

  • الگوریتم k-means

  • رگرسیون

  • الگوریتم نایو بیز

  • دنبال کردن داده ها

  • متناسب سازی داده ها

  • انتخاب بهترین الگوریتم

  • چالش های یادگیری ماشین

  • گام بعدی

دیدگاه کاربران (0)
99٬000تومان
  • 20ویدیو
  • 0فایل
  • 79دقیقه
اطلاعات کلی دوره
  • مدرس داگ روز
  • تعداد درس‌ها 7 درس
  • زمان دوره 79 دقیقه
  • سطح دوره مبتدی